В Пензе создали ИИ-сервис для контроля наружной рекламы
Система находит билборды за секунды.
Фото: архив ПензаСМИ.
Ученые Пензенского государственного университета разработали прототип веб-приложения, автоматизирующего мониторинг наружной рекламы. Нейросеть находит и идентифицирует рекламные объявления на фото за доли секунды, даже при плохом освещении. Об этом сообщает ТАСС.
Сегодня контроль размещения рекламы выполняется вручную: промоутеры фотографируют объекты, а модераторы проверяют их локации. Это отнимает много времени и чревато ошибками из-за человеческого фактора. Разработка призвана избавить рекламные агентства, пиар-службы и медиахолдинги от рутины.
Сервис работает в два этапа: нейросеть находит на фото потенциальные рекламные объекты, а затем происходит сравнение с эталоном. Это позволяет определить принадлежность рекламы конкретной компании даже при изменении ракурса, освещения или частичном перекрытии.
Прототип реализован как веб-приложение. Пользователь загружает фото, добавляет эталоны и запускает идентификацию – результат выдается за несколько секунд.
Приложение не требует дорогостоящего оборудования, работает на стационарных компьютерах и поддерживает мобильную версию. Сервис может применяться также урбанистами для анализа визуального облика города.
Работа над прототипом продолжается. Планируется поступление данных с городских камер наблюдения. Научный коллектив готовит заявку на патентование и ведет сотрудничество с коммерческими компаниями для внедрения сервиса.
Ранее мы сообщали, что ИИ становится обязательным инструментом инженера.
