В Пензе создали веб-тренажёр для обучения рентгенологов
В ближайшее время тренажёр начнут использовать студенты медицинского института.
Фото: архив ПензаСМИ.
Учёные Пензенского государственного университета разработали интерактивный веб-тренажёр для распознавания дефектов на рентгеновских снимках. Система поможет студентам и ординаторам медвузов отличать патологии на изображениях грудной клетки, а также оценивать влияние шумов, артефактов и параметров съёмки на качество диагностики. На разработку получено три свидетельства о регистрации программ для ЭВМ, сообщает ТАСС.
Тренажёр состоит из базы данных, подсистемы расчёта метрик (сигнал/шум, контраст, градиенты) и обучающего блока с веб-интерфейсом. Он автоматически генерирует искажённые версии эталонных снимков, имитируя реальные дефекты. Студент видит рядом норму и патологию, получает мгновенную обратную связь с числовыми показателями.
«Специалистам нужна насмотренность, чтобы понимать, какие искажения могут исказить клиническую картину», — пояснил разработчик, профессор Леонид Кривоногов.
Система протестирована на 200 случаях: на основе 5 эталонов создано по 10 искажённых копий для 4 типов дефектов. Тренажёр классифицировал их в 100 % случаев. Преподаватели могут видеть статистику ошибок и корректировать обучение. В ближайшее время тренажёр начнут использовать студенты Медицинского института ПГУ.
