Пензенские ученые создали нейросеть для прогнозирования лесных пожаров
Ее точность составляет 90%.
Фото: архив ПензаСМИ.
Научный коллектив Пензенского государственного университета разработал программу с искусственным интеллектом, предсказывающую вероятность лесных пожаров. Об этом сообщает ТАСС.
Нейросеть обучена на тысячах снимков со спутников, квадрокоптеров и вертолетов. Разработка может использоваться сотрудниками МЧС, лесниками и егерями для предотвращения возгораний.
Над проектом работали ученые кафедры конструирования радиоаппаратуры под руководством профессора Николая Юркова. Программа анализирует метеорологические, геопространственные данные и экспертные оценки в различной форме – числовой, категориальной и лингвистической.
«Искусственный интеллект прогоняет снимки по модели и обнаруживает критерии пожара, например бурелом. Туда может быть направлена бригада для ликвидации опасного места», – пояснил Юрков.
Точность прогноза приближается к 90% при выдаче результата за несколько секунд.
Разработкой заинтересовалось региональное МЧС. В планах – запуск пилотного проекта в Пензенской области в пожароопасный сезон. Ученые продолжают дорабатывать математические модели и тестировать алгоритмы.
