Пензенские ученые создают алгоритм для ранней диагностики рака груди
Он основан на анализе гормонов щитовидной железы.
Фото: архив ПензаСМИ.
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разрабатывают инновационный программный модуль для медицинских информационных систем, способный выявлять риск развития рака молочной железы на ранней стадии. В основе разработки – алгоритм, обнаруживающий взаимосвязь между патологиями щитовидной железы и маркерами онкологического процесса в груди.
Как сообщает ТАСС со ссылкой на разработчиков, ключевым открытием стало установление прямой корреляции между уровнем гормонов щитовидной железы (Т3, Т4, ТТГ) и специфическими рецепторами (ER, PgR, Her2/neu) и белком Ki-67 в тканях молочной железы. Повышение белка Ki-67, отражающего активность клеточного деления, может быть предвестником злокачественного процесса.
«При длительном повышении гормона Т4, еще до постановки рака, повышался рецептор Ki-67. Он отображает активность опухолевых клеток», – пояснил один из авторов проекта, аспирант Медицинского института ПГУ Владислав Васильев.
Модуль, интегрируемый в региональную систему «ПроМед», будет автоматически анализировать данные пациенток из группы риска (с нарушениями работы щитовидной железы) и сигнализировать врачу о потенциальных отклонениях. Это позволит своевременно направить пациентку на углубленное обследование.
В будущем алгоритм планируется дообучать с помощью искусственного интеллекта для повышения точности.
По словам Владислав Васильева, рак молочной железы – один из самых распространенных видов онкологии в мире. Ежегодно регистрируется около 2,3 млн новых случаев. Только в 2023 году в России впервые выявлено рекордное число случаев – более 83 тысяч.
Выявление рисков до развития явной опухоли критически повышает шансы на успешное лечение и снижает смертность.
