Пензенские ученые создали приложение для выявления ранних патологий сердца
Особенность изобретения заключается в уникальности сверточной нейронной сети.
Фото: архив ПензаСМИ.
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали и зарегистрировали приложение для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с помощью искусственного интеллекта.
Разработка позволит на ранних этапах выявить потенциально опасные патологии сердечно-сосудистой системы. Особенность разработки заключается в уникальности сверточной нейронной сети, которую доработали пензенские ученые, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.
Она обучена на большом количестве аннотированных данных: около 10 тыс. записанных электрокардиосигналов пациентов с патологией и без. ЭКГ анализируется по восьми классам патологических признаков заболеваний.
Инновационное решение не уступает в точности прогноза зарубежным аналогам и в 90% случаев ставит верный диагноз. Так, пациент сможет загрузить данные электрокардиограммы (ЭКГ) с последующей их обработкой и выявлением нарушений ритма. Результаты можно получить в течение нескольких секунд. При отклонении программа сформирует рекомендации и круг возможных патологий.
